Před necelým půl rokem vstoupila firma Qualcomm do maker community skrze akvizici Arduino. A co víc, Qualcomm přišel se svou vlastní vývojovou deskou – UNO Q. Teď tu máme další příspěvek do rodiny výkonem nadupaných desek – VENTUNO Q. I ta míří na AI aplikace.
VENTUNO Q
Ještě výkonnější vývojová deska než UNO Q, taková je VENTUNO Q. Deska kombinuje výkonem napěchovaný Dragonwing™ IQ8 od Qualcomm a STM32H5 od STMicroelectronics.
Dragonwing™ IQ8
Procesor Dragonwing IQ-8275 funguje jako NPU, CPU a GPU pro komplexní neuronovou inferenci.
STM32H5F5
Mikrokontrolér STM32H5F5 tady funguje jako akční člen této vývojové desky. Díky velmi rychlé komunikaci s procesorem skrze RPC (Remote Procedure Call). Ta umožňuje odezvu v řádu milisekund, což zaručuje stabilní, deterministické řízení robotiky, pohybových systémů a průmyslových rozhraní.
Výkon procesoru je 40 TOPS, deska je osazená 16 GB RAM a obsahuje i eMMC pamět o velikosti 64 GB.
Na desce nechybí modul podporující Wi-Fi 6 (2.4/5/6 GHz) a Bluetooth 5.3 nebo 2.5 Gb ethernet. Samozřejmostí je i USB-C rozhraní jak pro napájení tak i pro přenos dat nebo konektor M.2 pro připojení NVMe paměti.
Připojit k desce můžete až 3 kamery skrze MIPI-CSI rozhraní a pro výstup použít MIPI-DSI konektor nebo HDMI pr nebo USB-C DisplayPort pro připojení displeje.
Software
Programování probíhá v dedikovaném prostředí Arduino® App Lab. Můžete kombinovat předpřipravené moduly, nazývané Bricks, s modely umělé inteligence a snadno definovat chování vaší desky. App Lab podporuje klasické náčrty C++ prostřednictvím Arduino IDE i Python, což přináší flexibilitu pro vývoj.
Odkaz: https://www.arduino.cc/en/software/#app-lab-section
VENTUNO Q můžete klasicky připojit v vašemu počítači a programovat nebo jej můžete využít jako jednodeskový počítač (singleboard computer). Stačí připojit monitor, klávesnici a myš.
Použití
A co s takovou deskou můžete dělat?
Rozpoznání gest, rozpoznávání a sledování objektů YOLO (článek o rozpoznávání ptáků s pomocí YOLO tady), lokální LLM, porozumění řeči a přepisování do textu, popisování scén, jazyka, obrázků atp.
Závěr
VENTUNO Q přes své velké zaměření na AI neztrácí kompatibilitu s už existujícímu Arduino Uno shieldy – displeje, řízení motorů, bezdrátová konektivita.
Navíc obsahuje i standardní Raspberry Pi 40 pinový konektor pro další rozšiřující desky a také I2C konektory SparkFun Qwiic, Adafruit STEMMA a Laskakit uŠup.
Srandička, která se objevila na internetu https://www.facebook.com/reel/1605337633860264
Produktová stránka https://www.arduino.cc/product-ventuno-q/
Cena není momentálně známá.
| Microprocessor (MPU) | Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (IQ-8275): • CPU: Octa-core Arm® Cortex® • Adreno GPU/VPU: Arm® Cortex® A623 at 877 MHz • Hexagon Tensor AI Processor (NPU): up to 40 dense TOPS • Qualcomm Spectra 692 ISP OS: Ubuntu or Debian upstream |
|---|---|
| Microcontroller (MCU) | STM32H5F5: • Arm® Cortex® M33 at 250MHz • 4MB flash • 1.5MB RAM OS: Arduino core on Zephyr |
| RAM | 16GB LPDDR5 |
| Storage | • 64GB eMMC • M.2 connector for NVME Gen.4 external storage |
| Connectivity | • Wi‑Fi® 6 2.4/5/6 GHz with onboard antenna • Bluetooth® 5.3 with onboard antenna • 1x 2.5Gbit RJ45 |
| Camera | • USB camera support • 3x MIPI CSI connectors muxed with 2x MIPI CSI on JMEDIA header |
| Video | • 1x HDMI muxed with MIPI DSI on JMEDIA header • Video output (DP Alt mode) support via USB‑C • MIPI DSI pins on JMEDIA header |
| Audio | 2x Microphone IN / Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT on JMISC header |
| Power Supply | • From USB‑C connector 5 VDC max at 3 A • 5.5×2.1 mm Power Jack 12‑24 VDC • Screw Terminal 7‑24 VDC • 7‑24 V on JOMEGA |
| USB | • 1x USB‑C port with host/device role switching, power role switch and video output • 2x USB 3.0 Type A • 2x USB 3.0 on JOMEGA header |
| CAN | • 1x CAN‑FD PHY on screw terminal • 3x CAN‑FD (no PHY) on JOMEGA header • 1x CAN‑FD (no PHY) on UNO Shield headers |
| Dimensions | 160x100x25.8 mm |
Komentáře na sítích